Tekoäly, demokratia ja vaalivuosi 2027

Anna-Mari Wallenberg Anna-Mari Wallenberg Consortium leader, Docent in Cognitive Science Helsingin Yliopisto Cognitive Science AI Act Algorithmization anna-mari.wallenberg@helsinki.fi LinkedIn Helsingin Yliopisto , Miriam Hautala Miriam Hautala M.Sc. (Econ.), Project Researcher and Doctoral Researcher JSBE strategic communication information defense and information influence miriam.a.hautala@jyu.fi LinkedIn ORCID

Suomi valmistautuu eduskuntavaaleihin. Tekoälyn ja demokratian välistä suhdetta tutkivalle hankkeelle ajankohta on herkullinen. Tekoäly noussee ensimmäistä kertaa keskeiseksi vaaliteemaksi näissä vaaleissa. Esimerkiksi kysymykset julkisen hallinnon kehittämisestä sekä teknologisesta riippuvuudesta puhututtanevat niin ehdokkaita kuin äänestäjiä. On myös mahdollista, että tulevissa eduskuntavaaleissa käytetään tekoälyä, ja erityisesti generatiivista tekoälyä, ensimmäistä kertaa vaalivaikuttamiseen Suomessa.

Yksi AIdemocin tavoitteista on tukea myönteistä demokratiakehitystä tuottamalla ajantasaista tutkimuspohjaista tietoa tekoälyn vaikutuksista. Tavoite heijastuu monin tavoin kalenteriimme. 

Tammikuun skenaariotyöpajassa hahmottelimme demokratian tulevaisuutta. Huhtikuussa järjestämme tilaisuuden informaatiovaikuttamisesta yhdessä HIJACK- hankkeen kanssa. Kesäkuussa osallistumme SuomiAreenaan tilaisuudella, jossa pohdimme yhdessä virkakunnan ja poliitikkojen kanssa, millaisen tekoälyvision pohjalta julkista hallintoa tulisi kehittää seuraavalla vaalikaudella. 

Lisäksi seuraamme ja analysoimme, miten tekoäly vaikuttaa 2027 eduskuntavaaleihin  mm. informaatiovaikuttamisen näkökulmasta. Validoimme myös suomenkielisen tekoälylukutaitomittarin, jonka avulla voidaan selvittää esimerkiksi suomalaisten tekoälylukutaidon tasoa. 

Jatkamme viranomaiskäyttöön tarkoitettujen LLM- sovellusten kehittämistä ja pilotointia yhteistyökumppaniemme kanssa. Selvitämme lisäksi, millaisia hyödyntämisen reunaehtoja kielimallien viranomaiskäytölle on, ja analysoimme monitieteisestä näkökulmasta niiden taustalla olevia tekijöitä (mm. kielimallien hallusinointitaipumus, selitettävyys, tiedolliset kyvyt).